湖南省數據局關(guān)于舉辦2025年“數據要素×”大賽湖南分賽的通知

湘數據經(jīng)濟〔2025〕5號

各市州數據局：

　　為貫徹落實(shí)國家數據局等部委聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于舉辦2025年“數據要素×”大賽的通知》(國數政策〔2025〕19號)要求，決定組織開(kāi)展2025年“數據要素×”大賽湖南分賽(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“湖南分賽”)，現將有關(guān)事項通知如下：

　　一、賽事名稱(chēng)

　　2025年“數據要素×”大賽湖南分賽

　　二、分賽主題

　　數據賦能 乘數而上

　　三、組織架構

　　指導單位：國家數據局、湖南省人民政府。

　　主辦單位：省數據局。

　　承辦單位：省數據要素協(xié)會(huì )，各市州數據局、省直有關(guān)單位及相關(guān)主體(承辦初賽)。

　　分賽組委會(huì )：省數據局、省委網(wǎng)信辦、省委金融辦、省工業(yè)和信息化廳、省人力資源社會(huì )保障廳、省住房城鄉建設廳、省交通運輸廳、省農業(yè)農村廳、省商務(wù)廳、省文化和旅游廳、省衛生健康委、省應急管理廳、省醫保局、省文物局、省中醫藥管理局、省總工會(huì )、省氣象局、人民銀行湖南省分行、湖南證監局等作為組委會(huì )成員單位，共同負責湖南分賽組織實(shí)施。

　　分賽組委會(huì )秘書(shū)處：設在省數據局數字經(jīng)濟處，負責統籌推進(jìn)湖南分賽相關(guān)事項。分賽組委會(huì )秘書(shū)處辦公室設在省數據要素協(xié)會(huì )，負責承擔賽事組織協(xié)調工作。

　　分賽專(zhuān)家評審委員會(huì )：由科研院所、投融資機構、行業(yè)協(xié)會(huì )、大型企業(yè)等相關(guān)專(zhuān)家組成，負責初賽、決賽評審工作。

　　四、賽事安排

　　湖南分賽分為初賽和決賽兩個(gè)階段。其中初賽分為市州初賽和省直單位及相關(guān)主體初賽，市州初賽由各市州數據局舉辦或聯(lián)合相關(guān)部門(mén)共同舉辦，省直單位及相關(guān)主體初賽由省直有關(guān)部門(mén)、省級學(xué)會(huì )(協(xié)會(huì ))等有關(guān)主體舉辦;決賽由省數據局聯(lián)合相關(guān)部門(mén)共同主辦。

　　(一)賽題設置

　　圍繞《“數據要素×”三年行動(dòng)計劃(2024—2026年)》部署的工業(yè)制造、現代農業(yè)、商貿流通、交通運輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng )新、文化旅游、醫療健康、醫療保障、應急管理、氣象服務(wù)、城市治理、綠色低碳等行業(yè)領(lǐng)域，對應設置13個(gè)賽道。同時(shí)，為鼓勵培育數據開(kāi)發(fā)利用新模式新業(yè)態(tài)，單獨設置開(kāi)放性創(chuàng )新賽道，所有具有原創(chuàng )性、顛覆性的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新場(chǎng)景等均可參與本賽道。分賽組委會(huì )針對每個(gè)賽道制定了賽題指南(詳見(jiàn)附件1)。

　　(二)初賽(2025年5月至8月15日)

　　1.市州初賽。市州初賽由各市州數據部門(mén)牽頭，按照省分賽有關(guān)要求制定初賽方案，向省數據局報備后開(kāi)展具體活動(dòng)，方案應充分考慮大中小企業(yè)差異性。

　　市州初賽舉辦方負責對參賽團隊資格和參賽方案的合規性、真實(shí)性、合法性進(jìn)行審查，確保比賽公開(kāi)、公平、公正，可配合賽事組織開(kāi)展賽題宣講、供需對接、調研交流等系列宣傳推廣活動(dòng)。市州初賽在賽道組織安排上，可因地制宜選擇貼合當地產(chǎn)業(yè)的賽道，并結合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求進(jìn)一步細化賽題。各市州通過(guò)初賽評選出優(yōu)秀項目參加省級決賽(不限賽道)，其中長(cháng)沙市推薦項目不超過(guò)42個(gè)，其他市州推薦項目不超過(guò)14個(gè)。推薦參加省級決賽的每個(gè)項目應屬于且僅屬于一個(gè)賽道。獲得晉級省級決賽資格的項目應通過(guò)包括知識產(chǎn)權審查在內的相關(guān)審核，審核未通過(guò)的將取消省級決賽參賽資格。

　　市州初賽所需評委由省分賽組委會(huì )統一培訓安排。

　　2.省直單位及相關(guān)主體初賽。省直有關(guān)部門(mén)、省級學(xué)會(huì )(協(xié)會(huì ))等有關(guān)主體可自愿申報主辦相關(guān)賽道的初賽，可通過(guò)舉辦數據類(lèi)賽事、開(kāi)展評選等活動(dòng)形式評審推薦優(yōu)秀項目，各主體推薦項目不超過(guò)5個(gè)。各推薦主體負責對參賽項目的合規性、真實(shí)性、合法性和知識產(chǎn)權進(jìn)行審查。評委由省直單位及相關(guān)主體自行選擇。各賽道相關(guān)業(yè)務(wù)主管部門(mén)應在本系統內做好宣傳發(fā)動(dòng)，動(dòng)員本行業(yè)領(lǐng)域的龍頭企業(yè)參賽。

　　請省分賽組委會(huì )各成員單位、各市州數據局反饋賽事分管領(lǐng)導及具體工作聯(lián)系人(姓名、職務(wù)、聯(lián)系方式);有意愿承辦相關(guān)賽道初賽的省直單位及相關(guān)主體需書(shū)面報備活動(dòng)相關(guān)信息(承辦單位、承辦賽道、活動(dòng)形式、聯(lián)系人及聯(lián)系方式等)。以上情況于2025年5月15日前發(fā)送至郵箱hnssjj2025@163.com。

　　(三)決賽(2025年9月上旬)

　　決賽由省數據局負責組織，省數據要素協(xié)會(huì )負責具體承辦。市州初賽和省直單位及相關(guān)主體初賽推薦項目經(jīng)審核后納入省級決賽。

　　決賽通過(guò)書(shū)面評審、路演答辯等環(huán)節，評出一、二、三等獎，對獲一等獎的項目，推薦參加全國總決賽。

　　(四)頒獎儀式(2025年9月下旬)

　　(五)場(chǎng)景對接等相關(guān)主題活動(dòng)

　　大賽期間，組織獲獎團隊與相關(guān)單位、園區負責人及金融投資機構負責人開(kāi)展現場(chǎng)供需對接、投融資對接、產(chǎn)融對接、培訓交流等主題活動(dòng)。

　　(六)公布典型案例集

　　大賽結束后，省數據局從獲獎項目中擇優(yōu)公布一批“數據要素×”典型案例集。

　　五、參賽要求

　　秉持開(kāi)門(mén)辦賽的原則，企業(yè)、事業(yè)單位、科研院所、高校等均可參賽，鼓勵產(chǎn)學(xué)研用等主體聯(lián)合參賽。參賽單位、參賽項目、提交材料應符合以下基本要求。

　　(一)參賽要求

　　1.參賽單位須是具有獨立法人資格的企業(yè)、事業(yè)單位、科研院所、高校等單位。允許上述組織間合作組隊報名，合作組隊需指定一個(gè)組織為牽頭參賽單位。被列入“信用中國”網(wǎng)站記錄失信被執行人、重大稅收違法案件當事人名單、政府采購嚴重違法失信行為記錄名單、有重大違法記錄等情形的單位或個(gè)人不得參賽。

　　2.同一參賽單位可以有多個(gè)團隊和項目參賽，但每個(gè)參賽團隊只能提交1個(gè)參賽項目，每個(gè)參賽團隊的參賽代表人數不超過(guò)5人，每個(gè)參賽代表只能代表1個(gè)團隊參加比賽。報名截止之后，參賽代表不可更改。

　　3.參賽團隊需遵守所報名湖南分賽的賽事要求和安排，不得重復參賽。

　　4.參賽團隊需遵守湖南分賽規則，對所有信息的準確性和真實(shí)性負責，一經(jīng)發(fā)現虛假信息將取消參賽資格。參賽團隊名稱(chēng)需符合法律法規、公序良俗相關(guān)規定。

　　5.湖南分賽相關(guān)組織企業(yè)及其下屬分公司、子公司、控股公司、母公司均不得在相應地方參賽，否則參賽成績(jì)無(wú)效。各級政府部門(mén)及事業(yè)單位在保障賽事評審工作公平公正的前提下，可參與城市治理、氣象服務(wù)、應急管理、開(kāi)放性創(chuàng )新賽道等賽道。

　　6.2024年“數據要素×”大賽獲獎單位及獲獎項目可繼續報名參賽。

　　(二)參賽項目要求

　　1.參賽項目須符合所報分賽賽題方向，每個(gè)參賽項目限報一個(gè)賽題方向，且僅在一個(gè)地方分賽參賽。賽題一經(jīng)選定不得更改。

　　2.參賽項目要求已經(jīng)開(kāi)展實(shí)際應用，取得或潛在具備良好的經(jīng)濟或社會(huì )效益，包括但不限于擁有自主知識產(chǎn)權的技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案等。

　　3.參賽項目的創(chuàng )意、產(chǎn)品、技術(shù)及相關(guān)專(zhuān)利等知識產(chǎn)權應歸屬參賽單位，未侵犯任何他人的專(zhuān)利權、著(zhù)作權、商標權及其他知識產(chǎn)權，且不得違反國家相關(guān)法律法規，否則將取消參賽資格和成績(jì)。

　　4.具體參賽項目名稱(chēng)由參賽團隊自行擬定，符合賽道和賽題要求，能體現出數據要素的主要特征，名稱(chēng)需符合法律法規、公序良俗相關(guān)規定。

　　5.參賽期間，參賽團隊均可在不改變項目名稱(chēng)和主要內容的基礎上，持續推進(jìn)參賽項目迭代升級。

　　6.評審期間，參賽團隊須按照分賽組委會(huì )的要求補充提交參賽項目有關(guān)材料。所有已提交的相關(guān)材料原則上不予退還。

　　(三)參賽項目提交內容

　　參賽項目應包括但不限于以下內容：

　　1.項目申報書(shū)。

　　(1)項目概述。項目背景、應用行業(yè)、核心優(yōu)勢等。

　　(2)解決方案。架構設計、方案功能、關(guān)鍵技術(shù)、數據要素利用方案等。

　　(3)應用價(jià)值。具體應用案例、經(jīng)濟效益、社會(huì )效益等。

　　(4)商業(yè)模式。推廣模式、市場(chǎng)空間、社會(huì )效應等

　　(5)團隊介紹。履歷、資質(zhì)和優(yōu)勢等。

　　2.相關(guān)證明材料。參賽單位相關(guān)的基本資質(zhì)、申報主體責任聲明、財務(wù)審計、信用情況等證明材料，以及和參賽項目相關(guān)的基本資質(zhì)證明、應用案例證明、知識產(chǎn)權證明等材料。所有材料須為參賽單位所有，嚴禁使用母公司、分公司、子公司、控股公司或其他非參賽單位材料，否則將取消參賽資格和成績(jì)。

　　3.其他證明材料。例如：項目評審時(shí)需要的介紹材料、可直觀(guān)展示參賽項目效果的視頻、產(chǎn)品解決方案的模型和說(shuō)明文檔等。

　　(四)報名參賽

　　報名參賽隊伍按要求準備項目申報書(shū)、相關(guān)證明材料及其他展示材料，登錄湖南分賽平臺系統(https://hnsjysx.hunan-data.com，擬于5月下旬開(kāi)放報名)，按系統提示完成報名注冊、材料提交等環(huán)節。參賽隊伍注冊提交信息時(shí)，須選擇初賽承辦市州或省直單位及相關(guān)主體。申報統一截止時(shí)間為2025年7月10日。

　　六、獎項及獎勵

　　省級決賽共設置一等獎28名、二等獎42名、三等獎若干名，以獎杯、證書(shū)等形式進(jìn)行發(fā)放，獲獎證書(shū)蓋組委會(huì )章。對獲一等獎項目推薦參加全國總決賽。此外，獲獎項目賽事權益如下：

　　1.政策激勵。獲獎項目將有機會(huì )入選由省數據局組織編制的相關(guān)典型案例集，所在單位將有機會(huì )推薦申報國家、省級相關(guān)項目。

　　2.宣傳展示。獲獎項目可在分賽媒體渠道進(jìn)行展覽展示、宣傳報道和服務(wù)推介。

　　3.產(chǎn)融對接。進(jìn)入決賽的團隊將獲得分賽組委會(huì )提供的產(chǎn)融合作資源支持。分賽組委會(huì )將為其提供政府投資基金、產(chǎn)業(yè)投資基金、央企投資機構、創(chuàng )業(yè)投資機構、銀行等投融資機構對接渠道。

　　4.供需對接。進(jìn)入決賽的團隊將獲得分賽組委會(huì )提供的供需對接渠道支持。

　　5.人才支持。符合條件的優(yōu)秀獲獎團隊可申報省、市相關(guān)人才招引項目。

　　6.交流學(xué)習。獲獎團隊有機會(huì )參與分賽組委會(huì )舉辦的政策宣貫、成果轉化等活動(dòng)。

　　七、公示與舉報

　　本著(zhù)公平、公正、公開(kāi)的原則，湖南分賽實(shí)行獲獎項目公示和舉報制度。

　　獲獎項目公示范圍和時(shí)間：在省數據局公眾號公示獲獎項目及團隊信息，公示期為7天，供各界監督、評議。未通過(guò)公示的團隊將取消獲獎成績(jì)并追回獎勵。

　　舉報要求：舉報實(shí)行實(shí)名制，并須提供相應的證據，匿名舉報無(wú)效。舉報由分賽組委會(huì )進(jìn)行受理、核查、裁定。

　　為保證賽事公益性，湖南分賽不得向參賽團隊收取任何參賽費用。分賽組委會(huì )對本次分賽組織機構設置、經(jīng)費募集使用等工作負責加強賽事管理，并接受社會(huì )各界監督，確保分賽公開(kāi)透明。分賽最終解釋權歸分賽組委會(huì )所有。

　　聯(lián)系方式：湖南分賽組委會(huì )秘書(shū)處辦公室

　　電話(huà)：0731-81112082，郵箱：hnssjj2025@163.com。

　　附件：1.2025年“數據要素×”大賽湖南分賽賽題指南

　　2.2025年“數據要素×”大賽湖南分賽評價(jià)指標

　　湖南省數據局

　　2025年5月8日

　　抄送：省委網(wǎng)信辦、省委金融辦、省工業(yè)和信息化廳、省人力資源社會(huì )保障廳、省住房城鄉建設廳、省交通運輸廳、省農業(yè)農村廳、省商務(wù)廳、省文化和旅游廳、省衛生健康委、省應急管理廳、省醫保局、省文物局、省中醫藥管理局、省總工會(huì )、省氣象局、人民銀行湖南省分行、湖南證監局。

　　附件1

2025年“數據要素×”大賽湖南分賽賽題指南

　　賽道一：數據要素×工業(yè)制造領(lǐng)域賽題指南

　　一、提升創(chuàng )新研發(fā)能力，推動(dòng)制造高端化發(fā)展

　　數據驅動(dòng)型創(chuàng )新研發(fā)模式，基于設計、仿真、實(shí)驗、生產(chǎn)、運行等多維度數據實(shí)現產(chǎn)品研發(fā)和工藝創(chuàng )新，推動(dòng)制造高端化發(fā)展。

　　二、提高工業(yè)制造決策科學(xué)性，降本提質(zhì)增效

　　完善數據采集、管理、分析和利用，在生產(chǎn)制造和企業(yè)運營(yíng)主要過(guò)程采用基于數據的科學(xué)決策，實(shí)現降低成本、提高質(zhì)量、效益提升的多重目標。

　　三、提升服務(wù)型制造能力，增強用戶(hù)滿(mǎn)意度

　　加強產(chǎn)品全生命周期數據采集，整合設計、生產(chǎn)、運行數據，增強高端化生產(chǎn)性服務(wù)能力，提升產(chǎn)品可靠性和運行性能，增強產(chǎn)品用戶(hù)滿(mǎn)意度。

　　四、穩固產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈，強化價(jià)值協(xié)同

　　促進(jìn)產(chǎn)能、采購、庫存、物流等不同制造環(huán)節，以及供應鏈上下游等數據共享和可信流通，探索協(xié)同設計、協(xié)同制造、協(xié)同服務(wù)等新模式，提高區域間制造資源配置效率，提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈穩定性。

　　五、探索數據跨主體協(xié)同利用機制

　　鼓勵企業(yè)間建立公平互惠互利的流通規則制度，探索可信數據空間、隱私計算等技術(shù)手段，完善數據治理體系，提高數據資源質(zhì)量，創(chuàng )新流通規則機制，促進(jìn)數據在組織內部不同部門(mén)及組織內外更大范圍流通和協(xié)同利用。

　　六、工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數據集建設

　　聚焦新材料、機械、電子、汽車(chē)等行業(yè)，圍繞基礎零部件、核心基礎元器件、關(guān)鍵基礎材料、整機裝備與系統，打造來(lái)源主體豐富、數據標注準確、應用成效突出的高質(zhì)量數據集，支撐人工智能和大模型在工業(yè)及更多行業(yè)應用。

　　賽道二：數據要素×現代農業(yè)領(lǐng)域賽題指南

　　一、促進(jìn)農業(yè)生產(chǎn)數智化水平提升

　　通過(guò)融合利用北斗導航、遙感、氣象、土壤、農事作業(yè)、農情監測、災害、農作物病蟲(chóng)害、動(dòng)物疫病、市場(chǎng)、近海捕撈生產(chǎn)等各類(lèi)數據，促進(jìn)數智技術(shù)與農業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和裝備的集成應用，為農業(yè)生產(chǎn)管理、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體和相關(guān)服務(wù)企業(yè)提供農業(yè)生產(chǎn)數智化場(chǎng)景支撐，提高糧食和重要農產(chǎn)品生產(chǎn)效率，促進(jìn)農業(yè)發(fā)展全面綠色轉型。

　　二、推動(dòng)農機作業(yè)服務(wù)提質(zhì)增效降本

　　在農業(yè)生產(chǎn)環(huán)節，通過(guò)融合利用物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等技術(shù)和農機作業(yè)、農情、天氣等各類(lèi)數據，輔助農機化生產(chǎn)管理決策，為農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體和相關(guān)服務(wù)企業(yè)提供數智化場(chǎng)景支撐，推動(dòng)農機作業(yè)服務(wù)提質(zhì)增效降本，促進(jìn)智能農機裝備應用生產(chǎn)一線(xiàn)，促進(jìn)農業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后數據融合應用，提升農業(yè)生產(chǎn)過(guò)程智能化、數字化水平，推動(dòng)農業(yè)生產(chǎn)現代化。

　　三、促進(jìn)農產(chǎn)品追溯管理能力提高

　　設計出一套完整的品牌農產(chǎn)品信息化追溯方案，包括但不限于：開(kāi)展品牌授權管理，便利的原料生產(chǎn)、收購加工、包裝等環(huán)節數據采集與存儲方案，關(guān)鍵環(huán)節中時(shí)間、位置與設備戳的技術(shù)實(shí)現，建立數據模型解決造假和信息不符問(wèn)題，向消費者可視化展示品牌農產(chǎn)品供應鏈的核心環(huán)節和生物特征值指標，實(shí)現從生產(chǎn)到銷(xiāo)售全過(guò)程中的年份、產(chǎn)地、品種、質(zhì)量安全(承諾達標合格證)、產(chǎn)品品質(zhì)、生產(chǎn)方式、檢測報告、加工過(guò)程、運輸方式、銷(xiāo)售渠道、包裝防偽工藝等關(guān)鍵信息的全面追溯。

　　四、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈數據融通創(chuàng )新能力提高

　　通過(guò)綜合利用農產(chǎn)品生產(chǎn)、銷(xiāo)售、加工等數據，為農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體提供智慧種養、智慧捕撈、產(chǎn)銷(xiāo)對接、疫病防治、行情信息、跨區作業(yè)、一站式采購、供應鏈金融等創(chuàng )新數據和信息服務(wù)。

　　五、促進(jìn)培育以需定產(chǎn)新模式

　　通過(guò)有效融合分析應用農業(yè)與電商平臺、農產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)、商超、物流企業(yè)等商貿流通數據，為農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體和相關(guān)服務(wù)企業(yè)提供新模式及場(chǎng)景支撐，向農產(chǎn)品生產(chǎn)端、加工端、消費端反饋農產(chǎn)品信息，輔助農業(yè)生產(chǎn)決策，促進(jìn)以需定產(chǎn)。

　　六、促進(jìn)農業(yè)生產(chǎn)抗風(fēng)險能力提高

　　通過(guò)綜合利用產(chǎn)能、運輸、加工、貿易、消費等數據，為農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體在糧食、生豬、果蔬等重點(diǎn)領(lǐng)域，提供自然災害、疫病傳播、價(jià)格波動(dòng)等農業(yè)監測預警服務(wù)。

　　七、促進(jìn)農村土地利用優(yōu)化與精準服務(wù)

　　通過(guò)整合土地數據、環(huán)境數據、人口數據，構建土地利用效率評估模型，針對低效用地提出優(yōu)化建議。開(kāi)發(fā)可視化決策系統(可基于農業(yè)農村大數據平臺)，為地方政府提供基于數據的土地利用優(yōu)化方案，支持精準施策。

　　八、打造鄉村治理數字化服務(wù)場(chǎng)景

　　打通人口、基礎設施、經(jīng)濟等多維數據，建立鄉村治理大數據服務(wù)場(chǎng)景模型及解決方案，實(shí)現多源數據融合和治理狀態(tài)實(shí)時(shí)監測。提供基于數據的政策建議和精準服務(wù)方案，提高鄉村治理水平。

　　九、建設農業(yè)農村政策智能問(wèn)答模型

　　系統匯集各級各地的農業(yè)農村政策，開(kāi)發(fā)文字類(lèi)大模型，對政策分主題、分地域歸集、標記，建立面對農村居民、農業(yè)經(jīng)營(yíng)主體、公文撰寫(xiě)人員等相關(guān)主體的一站式政策咨詢(xún)平臺，方便多場(chǎng)景政策查詢(xún)和咨詢(xún)，有效提升農業(yè)農村政策的貫徹執行水平。

　　十、基于農業(yè)數據資源的智能搜索與推薦系統

　　開(kāi)發(fā)一個(gè)集成多源農業(yè)數據的智能搜索與推薦系統，能夠根據用戶(hù)需求(如作物種植、氣候預測、市場(chǎng)價(jià)格等)提供精準的數據搜索結果，并通過(guò)算法推薦相關(guān)數據，以提升農業(yè)生產(chǎn)決策的效率和準確性，推動(dòng)農業(yè)數據的有效利用。

　　賽道三：數據要素×商貿流通領(lǐng)域賽題指南

　　一、加強數據整合利用，增強產(chǎn)供鏈協(xié)同效益

　　鼓勵電商平臺與各類(lèi)商貿經(jīng)營(yíng)主體、相關(guān)服務(wù)企業(yè)深度融合，依托客流、消費行為、交通狀況、人文特征等市場(chǎng)環(huán)境數據，打造集數據收集、分析、決策、精準推送和動(dòng)態(tài)反饋的閉環(huán)消費生態(tài)。支持零售電商和產(chǎn)業(yè)電商企業(yè)、國家電子商務(wù)示范基地、跨境電商產(chǎn)業(yè)園區、傳統商貿流通企業(yè)加強數據互通，匯聚訂單、制造、銷(xiāo)售、研發(fā)等數據，強化采供對接，提升中小制造企業(yè)上下游協(xié)同、柔性制造能力，建強電商產(chǎn)供鏈。

　　二、強化數據要素賦能，創(chuàng )新豐富消費場(chǎng)景

　　深入挖掘消費者多元化需求，圍繞數字產(chǎn)品、數字服務(wù)、數字渠道、數字內容，創(chuàng )新商旅文體健融合發(fā)展的多元化消費場(chǎng)景，發(fā)展品質(zhì)電商、壯大數字消費。引導企業(yè)賦能傳統零售業(yè)，提供定制化解決方案，通過(guò)即時(shí)配送、智慧零售等加速數字化轉型。充分發(fā)揮數據要素對人工智能大模型等基礎支撐作用，發(fā)展“人工智能+電商”通過(guò)打造“向善”算法、共贏(yíng)規則，培育數字生活新消費。整合商業(yè)、信用、品牌、標準等基礎數據，驅動(dòng)商貿流通領(lǐng)域各行業(yè)垂直大模型開(kāi)發(fā)和訓練，促進(jìn)“人工智能+消費”。

　　三、提高行業(yè)國際化服務(wù)能力與競爭力

　　通過(guò)交易、物流、支付等數據融合利用，提升跨境電商及相關(guān)企業(yè)供應鏈綜合服務(wù)、跨境身份認證、全球供應鏈融資等能力，推動(dòng)企業(yè)國際化發(fā)展。鼓勵電商企業(yè)依托“絲路電商”合作先行區、跨境電商綜試區等各類(lèi)公共服務(wù)載體，推進(jìn)國際數據服務(wù)、電子單證國際標準制定、數字技術(shù)創(chuàng )新應用等，打造電子商務(wù)領(lǐng)域高水平開(kāi)放生動(dòng)實(shí)踐。

　　四、強化數據賦能汽車(chē)以舊換新

　　建設汽車(chē)報廢更新補貼申請平臺，通過(guò)推動(dòng)政務(wù)服務(wù)應用創(chuàng )新，實(shí)現消費者補貼申領(lǐng)“一口辦理”，便利消費者申領(lǐng)補貼，支持地方實(shí)現補貼申請“一網(wǎng)聯(lián)審”，形成“高效辦成一件事”與“汽車(chē)報廢更新”深度融合。建設汽車(chē)置換補貼申請更新平臺，強化現代信息技術(shù)手段運用，最大限度優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、簡(jiǎn)化申請材料、降低辦事成本，加強部門(mén)信息共享和核查比對，按統一標準與全國汽車(chē)以舊換新補貼申請平臺實(shí)現對接，形成數據橫向、縱向良好互動(dòng)。

　　五、提高成品油流通數字化監管水平

　　積極運用大數據、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，建立成品油流通大數據管理平臺，實(shí)現成品油零售經(jīng)營(yíng)資格在線(xiàn)審批和批發(fā)、倉儲經(jīng)營(yíng)企業(yè)在線(xiàn)備案，加油站“進(jìn)、銷(xiāo)、存”數據實(shí)時(shí)采集，同時(shí)定期歸集共享成品油生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)運輸、開(kāi)通成品油發(fā)票開(kāi)具模塊、營(yíng)業(yè)執照經(jīng)營(yíng)范圍包含成品油經(jīng)營(yíng)、全國工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)許可證的許可范圍包含成品油等企業(yè)的基本信息，相關(guān)部門(mén)危險化學(xué)品，構建涵蓋批發(fā)、倉儲、運輸、零售等環(huán)節的全鏈條、可追溯的成品油動(dòng)態(tài)數據信息采集系統。

　　六、大數據賦能生活必需品市場(chǎng)保供

　　鼓勵商貿流通企業(yè)打造大數據應用場(chǎng)景，在生活必需品保供物資方面提升數據分析、整合能力，與政府數據平臺加強對接，實(shí)現數據、資源互聯(lián)互通。引導企業(yè)聚焦糧、油、肉、蛋、奶、果、蔬、方便食品等重點(diǎn)品種，推動(dòng)“進(jìn)、銷(xiāo)、存”量和價(jià)格數據動(dòng)態(tài)采集、分析，發(fā)揮數字化智能治理優(yōu)勢，形成區域統一的信息化、智能化應用系統，做到分析準確、響應及時(shí)、調度迅速、統籌有力，保障市場(chǎng)供應充足、有序，滿(mǎn)足群眾生活必需品消費需求。

　　七、加強數智技術(shù)推廣運用，夯實(shí)商貿流通數據基礎

　　推動(dòng)步行街(商圈)智慧化發(fā)展，通過(guò)建立大數據平臺，加強客流、銷(xiāo)售等數據實(shí)時(shí)監測和分析，運用數據要素指導步行街(商圈)發(fā)展。支持縣域流通企業(yè)數字化轉型，對具備條件的農村商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行數字化改造，提升縣域商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)運行效率。開(kāi)展商品市場(chǎng)基礎設施數字化升級，打造智慧商店、網(wǎng)訂店取、無(wú)接觸交易等零售業(yè)新模式新場(chǎng)景，用數字要素支撐批發(fā)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。發(fā)展數智供應鏈，“一鏈一策”推進(jìn)商貿流通行業(yè)供應鏈數字化、智能化、可視化改造，打破供應鏈上數據孤島和數據壁壘，提升供應鏈運行效率與韌性。

　　賽道四：數據要素×交通運輸領(lǐng)域賽題指南

　　一、公路水路基礎設施數字化轉型升級

　　進(jìn)一步健全基礎設施運營(yíng)服務(wù)中交通與公安、氣象、應急、數據、自然資源等部門(mén)的協(xié)同聯(lián)動(dòng)管理和服務(wù)機制，加強各類(lèi)交通網(wǎng)絡(luò )基礎設施的數據跨區域銜接，探索建立行業(yè)數據分類(lèi)分級、確權授權使用、市場(chǎng)化流通等運行機制。在智慧擴容方面實(shí)現通行效率有效提升，在安全增效方面實(shí)現突發(fā)事件應急響應效率的有效提升。

　　二、提升綜合貨運樞紐智能化水平

　　融合產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈上下游信息、區域交通物流需求、各方式運輸組織、交通基礎設施布局、綜合交通樞紐城市信息等多維數據搭建數據平臺，綜合運用數據挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習等人工智能技術(shù)，對數據進(jìn)行智能分析與模式識別，構建相關(guān)數據模型。探索綜合貨運樞紐智慧化、網(wǎng)聯(lián)化方向，為交通物流樞紐信息資源全鏈條便捷共享打好基礎。

　　三、基于多源數據的農村公路運行狀況動(dòng)態(tài)識別分析

　　形成農村公路運行狀態(tài)動(dòng)態(tài)識別分析技術(shù)方案，輔助農村公路基層管養人員更好地管理和養護農村公路。

　　四、高速公路重大突發(fā)事件多源數據分析

　　有效監測高速公路運行情況，及時(shí)預警突發(fā)事件，有效防范化解重大風(fēng)險，提高高速公路安全運行水平。

　　五、交通物流運行監測

　　通過(guò)不同維度的指標監測及建立風(fēng)險預警模型，支撐政府部門(mén)、企業(yè)及時(shí)掌握交通物流運行態(tài)勢，開(kāi)展實(shí)時(shí)風(fēng)險監測與預警分析，輔助政府部門(mén)及時(shí)預防與應急處置、企業(yè)科學(xué)制定運輸調度方案，提升交通物流運行韌性。

　　六、船舶自動(dòng)識別系統(AIS)虛假錯誤信息分析判別

　　通過(guò)分析識別虛假AIS報文和錯誤的船舶AIS數據，給海事執法提供參考，糾正船舶AIS錯誤數據信息和打擊水上無(wú)線(xiàn)電非法AIS報文播發(fā)行為，保障水上船舶航行安全。

　　七、物流數據開(kāi)放互聯(lián)

　　聚焦多式聯(lián)運數據開(kāi)放互聯(lián)、制造業(yè)、商貿業(yè)與物流業(yè)數據融合應用、國際物流數據綜合服務(wù)、國家物流樞紐間數據互聯(lián)共享等物流數據開(kāi)放互聯(lián)典型應用場(chǎng)景，打通政府部門(mén)、相關(guān)企業(yè)及港口、公路、鐵路、航空等業(yè)務(wù)系統數據，創(chuàng )新物流數據交互模式和解決方案，探索建立公益性和市場(chǎng)化有機結合的多層次物流數據開(kāi)放互聯(lián)機制，促進(jìn)物流資源優(yōu)化配置。

　　賽道五：數據要素×金融服務(wù)領(lǐng)域賽題指南

　　一、拓展公共數據應用

　　基于公共數據挖掘新的業(yè)務(wù)增長(cháng)點(diǎn)，推動(dòng)金融機構業(yè)務(wù)創(chuàng )新，促進(jìn)金融機構可持續發(fā)展并更好地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟。同時(shí)，借助公共數據建立智能化的風(fēng)險防控體系，實(shí)現對各類(lèi)金融風(fēng)險的實(shí)時(shí)監測、精準預警和有效應對，保障金融機構的穩健運營(yíng)。

　　二、提升科技、綠色、普惠、養老、數字金融服務(wù)水平

　　運用大數據等手段，融合利用多維數據，深化金融數字化智能化轉型，完善對科技、綠色、養老企業(yè)的畫(huà)像和評級，提升客戶(hù)識別和營(yíng)銷(xiāo)對接效率，提高風(fēng)險防控能力，探索創(chuàng )新業(yè)務(wù)模式，優(yōu)化金融產(chǎn)品和服務(wù)，滿(mǎn)足科技企業(yè)、綠色企業(yè)、中小微企業(yè)、養老企業(yè)的合理融資需求，持續做好金融“五篇大文章”，助力產(chǎn)業(yè)轉型升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

　　三、人工智能條件下的資本市場(chǎng)輿論環(huán)境治理

　　結合資本市場(chǎng)輿論數據的特點(diǎn)與趨勢，利用大數據、自然語(yǔ)言處理、人工智能等新型技術(shù)手段，研究?jì)?yōu)化資本市場(chǎng)輿論推薦算法，構建資本市場(chǎng)負面輿論監測預警及“信息繭房”防范機制，充分發(fā)揮資本市場(chǎng)正面輿論的數據要素價(jià)值，強化資本市場(chǎng)預期管理，堅定對資本市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā)展的信心。

　　四、融合多維數據發(fā)展綠色金融

　　融合環(huán)保、氣象、金融等多維數據，構建模型評估金融活動(dòng)的環(huán)境和社會(huì )風(fēng)險。更好發(fā)揮資本市場(chǎng)樞紐功能，引導更多資源要素向綠色、低碳領(lǐng)域集聚，提高金融業(yè)、環(huán)保、社會(huì )經(jīng)濟的可持續發(fā)展水平。

　　五、提高金融服務(wù)領(lǐng)域的數據分析能力

　　加快建設證券期貨金融數據分析平臺，通過(guò)多維度立體化統計分析，深入挖掘各類(lèi)數據，提升自動(dòng)化風(fēng)險監控水平。穩步推動(dòng)金融行業(yè)的數字化轉型，加強智能化的科技監管能力，防范化解金融風(fēng)險，確保金融市場(chǎng)的穩健運行和健康發(fā)展。數據架構應能夠支持多源異構數據的采集、存儲和整合，并滿(mǎn)足高并發(fā)和大數據量處理的需求;數據治理方案應能夠保障數據的一致性、準確性、完整性和安全性，并對數據治理的效果進(jìn)行評估和持續改進(jìn)。

　　六、強化期貨市場(chǎng)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟能力與風(fēng)險防控能力

　　在確保市場(chǎng)合規與風(fēng)險有效管理基礎上，探索應用大數據、區塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技，整合宏觀(guān)經(jīng)濟、行業(yè)動(dòng)態(tài)、供應鏈信息、政策導向、商品價(jià)格指數及市場(chǎng)情緒等多源異構數據，合理促進(jìn)期現貨市場(chǎng)數據交融，豐富外部數據應用場(chǎng)景，解決重點(diǎn)風(fēng)險領(lǐng)域監管難題，優(yōu)化期貨合約設計、風(fēng)險管理工具及交易監管機制。

　　賽道六：數據要素×科技創(chuàng )新領(lǐng)域賽題指南

　　一、鼓勵科學(xué)數據匯聚共享

　　圍繞科學(xué)數據開(kāi)放共享機制，推動(dòng)海量多源科學(xué)數據治理，數據安全與隱私保護等重點(diǎn)場(chǎng)景，促進(jìn)重大科技基礎設施、重大科技項目等產(chǎn)生的各類(lèi)科學(xué)數據有效匯聚、高效治理與互聯(lián)互通，打造跨領(lǐng)域流通的科學(xué)數據協(xié)同服務(wù)網(wǎng)絡(luò )，發(fā)展綜合型、智能化、交互式等新型科學(xué)數據發(fā)現模式，推動(dòng)科學(xué)數據有序開(kāi)放共享和融合利用。

　　二、推動(dòng)科技領(lǐng)域人工智能大模型開(kāi)發(fā)

　　圍繞科學(xué)數據的質(zhì)量和準確性，科學(xué)數據的標注和分類(lèi)，科技領(lǐng)域大模型的預訓練、微調與推理應用等重點(diǎn)問(wèn)題，深入挖掘各類(lèi)科學(xué)數據和科技文獻，通過(guò)細粒度知識抽取和多來(lái)源知識融合，構建科學(xué)知識資源底座，建設高質(zhì)量語(yǔ)料庫和基礎科學(xué)數據集，支持開(kāi)展人工智能大模型開(kāi)發(fā)和訓練。

　　三、科學(xué)數據助力科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng )新

　　圍繞不同領(lǐng)域科學(xué)數據的融合利用，科學(xué)問(wèn)題與人工智能等技術(shù)的融合，科學(xué)數據成果賦能技術(shù)創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等重點(diǎn)場(chǎng)景，對科學(xué)數據融合應用、深入挖掘，提供高質(zhì)量科學(xué)數據資源與知識服務(wù)，利用人工智能大模型等新技術(shù)，助力探索未知領(lǐng)域，驅動(dòng)科學(xué)創(chuàng )新發(fā)現。聚焦生物育種、新材料創(chuàng )制、藥物研發(fā)等領(lǐng)域，以數智融合加速技術(shù)創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)升級。

　　四、科學(xué)數據加速科研新范式變革

　　圍繞AI for Science在不同學(xué)科領(lǐng)域的研究與落地，充分依托各類(lèi)數據庫與知識庫，利用人工智能、大數據和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，推進(jìn)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng )新，以數據驅動(dòng)發(fā)現新規律、創(chuàng )造新知識、發(fā)明新方法，推動(dòng)科學(xué)研究方法的不斷進(jìn)步和發(fā)展，加速科學(xué)研究范式變革與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

　　賽道七：數據要素×文化旅游領(lǐng)域賽題指南

　　一、文化資源數字化與開(kāi)放共享

　　推進(jìn)文化資源數字化采集，整合匯聚文物、古籍、美術(shù)、地方戲曲劇種、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)等文化數據資源，形成專(zhuān)題數據庫或高質(zhì)量數據集，實(shí)現公共文化數據的開(kāi)放共享與跨主體流動(dòng)，豐富公共文化數字內容供給。

　　二、文化和旅游數據要素化探索

　　對文化和旅游數據的確權、評估和交易流通等環(huán)節進(jìn)行探索，開(kāi)展文化數據資產(chǎn)交易實(shí)踐，支持文化創(chuàng )意、旅游、展覽等領(lǐng)域加強數據開(kāi)發(fā)利用。拓展數字技術(shù)在文化創(chuàng )意產(chǎn)業(yè)應用，提高文化資源創(chuàng )新效能，發(fā)展文化創(chuàng )意產(chǎn)業(yè)及其衍生業(yè)態(tài)，創(chuàng )新文化數據資源開(kāi)發(fā)利用模式。

　　三、智慧旅游創(chuàng )新發(fā)展

　　支持旅游經(jīng)營(yíng)主體共享氣象、交通等數據，在合法合規前提下構建客群畫(huà)像、城市畫(huà)像等，優(yōu)化旅游配套服務(wù)、一站式出行服務(wù);通過(guò)公共數據開(kāi)放共享、涉旅企業(yè)數據有序流通等形式，實(shí)現文化和旅游場(chǎng)所共享公安、交通、氣象、證照等數據，支撐“免證”購票、集聚人群監測預警、應急救援等，提升旅游服務(wù)水平和治理能力。

　　四、大模型與文化和旅游融合應用

　　利用文化和旅游領(lǐng)域特色數據資源，打造文化和旅游大模型，為文化內容生產(chǎn)創(chuàng )作提供智能化解決方案，探索提供行程規劃、智能導覽等文化和旅游創(chuàng )新服務(wù)。

　　五、文物數字化保護

　　運用前沿技術(shù)，實(shí)現對文物進(jìn)行全方位數字化保護與復原，借助保護修復、安全監管、文物流通等多維度數據，形成“文物畫(huà)像”，讓文物“活起來(lái)”。利用數字3D、全息投影等技術(shù)提升文物展示與講解的游客體驗。

　　六、文物數據應用機制與技術(shù)

　　研發(fā)一套文物數據確權的技術(shù)解決方案，包括標準化確權模型和適用于文物保護機構的數字化工具。設計一個(gè)智能授權管理平臺，包括智能合約模板、數據訪(fǎng)問(wèn)權限管理模塊和授權記錄追蹤模塊等。建立一個(gè)基于區塊鏈或可信計算技術(shù)的數據流通平臺，實(shí)現透明、安全、高效的數據共享。

　　七、文物數據資源應用場(chǎng)景展示研究

　　構建多維度的文物結構化數據，運用知識圖譜、多模態(tài)大模型、算法推薦等，完成從文物數據采集到科研、教育、游戲、動(dòng)漫、文創(chuàng )設計等的多場(chǎng)景應用。同時(shí)，形成高精度、多模態(tài)、虛實(shí)融合的歷史空間時(shí)序重建與人機交互解決方案，實(shí)現新型文物展示空間等創(chuàng )新成果的產(chǎn)業(yè)化應用。

　　八、歷史文化街區和歷史建筑數字化保護展示

　　應用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等技術(shù)，提升歷史文化街區和歷史建筑信息集成、日常巡查和社會(huì )監督水平。創(chuàng )新應用知識圖譜、虛擬現實(shí)、數字孿生等信息技術(shù)，豐富歷史文化街區和歷史建筑展示利用場(chǎng)景。優(yōu)化實(shí)體展示空間，提升觀(guān)眾的實(shí)地參觀(guān)體驗，讓受眾在近距離接觸歷史文化遺產(chǎn)中增強文化認同。

　　賽道八：數據要素×醫療健康領(lǐng)域賽題指南

　　一、醫療健康數據跨機構數據協(xié)同應用

　　不同機構間對醫療健康數據的共享應用需求較迫切，通過(guò)建設可信數據空間，構建數據合規匿名化、數據“可用不可見(jiàn)”的流通使用新模式和可信流通體系。

　　二、提升醫療服務(wù)便捷性

　　醫療服務(wù)的復雜性、服務(wù)流程的多樣性、服務(wù)對象的廣泛性、醫療數據的敏感性，機構間存在信息壁壘，推動(dòng)優(yōu)化醫療資源配置，實(shí)現跨機構數據共享，提供便捷、高效的醫療服務(wù)，切實(shí)提高服務(wù)效率和質(zhì)量。

　　三、強化醫療大數據創(chuàng )新應用

　　完善健康醫療數據資源體系，深化在行業(yè)治理、臨床科研、公共衛生、智能醫療設備等領(lǐng)域的創(chuàng )新應用。建設多模態(tài)語(yǔ)料庫和高質(zhì)量醫學(xué)數據集，為醫藥產(chǎn)品研發(fā)或臨床知識發(fā)現提供早期研究基礎，形成一批具有示范效應的新模式、新業(yè)態(tài)。

　　四、規范醫務(wù)人員依法執業(yè)

　　聚焦醫務(wù)人員使用智能系統輔助規范醫療執業(yè)行為的場(chǎng)景，利用信息技術(shù)將醫療服務(wù)相關(guān)法律法規規定嵌入醫療服務(wù)流程，有效普及醫療執業(yè)相關(guān)法律法規，提供精準的醫療執業(yè)法律風(fēng)險預警和決策建議，加強醫療執業(yè)行為的合規性審查，優(yōu)化診療過(guò)程，保障依法執業(yè)。

　　五、加強中醫藥數據特色應用

　　盤(pán)活名老中醫臨床診療全流程數據，推動(dòng)名老中醫經(jīng)驗傳承創(chuàng )新能力提升。加強中藥全產(chǎn)業(yè)鏈數據協(xié)同利用，建立完善中藥質(zhì)量溯源體系，提升中藥生產(chǎn)質(zhì)效。數字化賦能中醫藥文化傳播，創(chuàng )新中醫藥文化傳播途徑。推動(dòng)人工智能大模型中醫藥全領(lǐng)域多場(chǎng)景應用。

　　賽道九：數據要素×醫療保障領(lǐng)域賽題指南

　　一、提升醫保數據賦能管理水平

　　聚焦數據驅動(dòng)下的醫保管理服務(wù)能力升級。完善醫保運行管理機制，科學(xué)合理制定預算，加強運行監測與風(fēng)險預警。強化醫保服務(wù)協(xié)議管理，建立基于信用評價(jià)的協(xié)議管理機制。加強醫保管理服務(wù)，分析、運用醫保數據，促進(jìn)醫保從“支付”向“賦能”轉型。

　　二、提升醫保便民利企服務(wù)水平

　　持續提升醫保便民利企服務(wù)水平。加快推進(jìn)醫保錢(qián)包、移動(dòng)支付、追溯碼采集應用等推廣應用，有效減輕藥品流通和零售企業(yè)在追溯信息采集和上傳的負擔;加快推進(jìn)“云藥房”建設應用，滿(mǎn)足群眾足不出戶(hù)使用醫保購藥的需求，拓展藥品流通和零售企業(yè)市場(chǎng);加強云影像共享比對應用，讓影像數據“多跑腿”，群眾“少跑路”。有序釋放醫保數據價(jià)值，為群眾構建高效、精準的優(yōu)質(zhì)醫保便民服務(wù)，為企業(yè)緩解成本壓力，注入強勁的發(fā)展動(dòng)力。

　　三、推動(dòng)醫保數據賦能三醫協(xié)同

　　探索完善醫?；鹋c醫療機構的結算機制，壓縮結算周期，減輕醫療機構資金周轉壓力;探索醫?；鹋c藥品、耗材生產(chǎn)企業(yè)直接結算機制，優(yōu)化供應鏈資金流轉，降低企業(yè)運營(yíng)成本;探索與商業(yè)保險機構同步結算機制，推動(dòng)“醫保+商?！鼻宸纸Y算中心建設，逐步完善“雙平臺一通道”模式，推動(dòng)多層次醫療保障體系協(xié)同發(fā)展。

　　四、推動(dòng)醫保數據賦能社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展

　　充分發(fā)揮數據要素的乘數效應，全面賦能經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展。探索融合其他領(lǐng)域數據，借助大數據分析、人工智能、機器學(xué)習等前沿技術(shù)手段，構建數據合規應用模式，建立健全數據安全與隱私保護機制，確保數據在合法、安全的前提下高效流通與使用，打造開(kāi)放、協(xié)同、可持續的醫保數據創(chuàng )新應用生態(tài)。

　　五、提升醫保數據賦能改革水平

　　持續賦能醫療保障事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，以數據驅動(dòng)為核心，構筑共建共治共享的改革新格局。充分利用醫保信息化建設和醫保領(lǐng)域各項工作的新成效，圍繞支付方式改革、長(cháng)期護理保險試點(diǎn)、藥品集采以及地方醫保政策優(yōu)化等重點(diǎn)領(lǐng)域，加大對醫保數據的深度挖掘、精準分析與創(chuàng )新應用，提高醫保決策的科學(xué)性和精準性，提升群眾的獲得感、幸福感、安全感，充分發(fā)揮數據在醫保改革中的關(guān)鍵作用，助力構建更加公平、高效、可持續的醫療保障體系。

　　賽道十：數據要素×應急管理領(lǐng)域賽題指南

　　一、提升安全生產(chǎn)監管能力

　　圍繞礦山、危險化學(xué)品、煙花爆竹、重點(diǎn)工貿等高危行業(yè)安全生產(chǎn)監管需求，探索利用人工智能大模型提升企業(yè)違法違規行為精準監管和城市火災智能監測能力。體現數據要素在安全生產(chǎn)責任保險評估模型構建和新險種開(kāi)發(fā)方面的重要作用，以數據要素價(jià)值化提高安全生產(chǎn)風(fēng)險評估的精準化和科學(xué)化。

　　二、提升自然災害監測評估能力

　　整合利用鐵塔、電力、氣象等公共數據，研發(fā)自然災害災情監測評估模型，賦能自然災害災情監測、預警、研判、評估，提升災害風(fēng)險管理數據分析、仿真與建模水平。開(kāi)展地震活動(dòng)、地殼形變、地下流體等監測數據的融合分析，提升地震預測預警水平。

　　三、提升應急管理智能化水平

　　利用應急管理領(lǐng)域數據資源，建設面向監測預警、監管執法、搶險救援等典型應用場(chǎng)景的高質(zhì)量語(yǔ)料庫和數據集，拓展大模型在風(fēng)險隱患識別研判、輔助指揮調度處置、執法檢查等場(chǎng)景的應用。

　　賽道十一：數據要素×氣象服務(wù)領(lǐng)域賽題指南

　　一、提高氣象防災減災能力

　　加強氣象數據與自然資源、交通運輸、農業(yè)農村、住建、水利等數據融合利用，開(kāi)展精細化氣象災害風(fēng)險預報預警。面向水電氣熱交通等城市建設和安全運行不同場(chǎng)景，強化氣象影響預報和風(fēng)險預警，增強城市韌性。深化氣象數據與城市規劃、重大工程等建設數據融合應用，降低不利氣象條件對規劃和工程的影響。

　　二、強化氣象賦能增益作用

　　加強氣象數據與低空飛行通信、導航、監測等數據融合利用，探索利用5G-A基站、智能汽車(chē)加載的激光雷達、視頻等設備，開(kāi)發(fā)氣象數據收集新技術(shù)，打造數字化氣象服務(wù)產(chǎn)品。推動(dòng)氣象數據在風(fēng)能、太陽(yáng)能等企業(yè)選址布局、設備運維、能源調度等深度應用，實(shí)現新能源企業(yè)降本增效。融入冰雪經(jīng)濟、銀發(fā)經(jīng)濟，與經(jīng)營(yíng)主體聯(lián)合打造旅游、健康等氣象服務(wù)新業(yè)態(tài)。打造高質(zhì)量氣象語(yǔ)料庫和數據集等，支撐人工智能大模型開(kāi)發(fā)和訓練，創(chuàng )新氣象數據產(chǎn)品及服務(wù)。探索建立可信數據空間，暢通氣象數據融合利用、授權運營(yíng)、高效流通、收益分配等關(guān)鍵環(huán)節，強化氣象數據跨部門(mén)跨市場(chǎng)安全監管。

　　三、提升應對氣候變化能力

　　強化氣象數據與經(jīng)濟社會(huì )、生態(tài)環(huán)境、自然資源、農業(yè)農村等數據融合應用，打造氣候變化風(fēng)險識別、風(fēng)險評估、風(fēng)險預警風(fēng)險轉移等智能決策模式。聚焦農業(yè)、能源、交通、電力、旅游等領(lǐng)域氣候風(fēng)險防范需求，創(chuàng )新各類(lèi)天氣指數保險產(chǎn)品及天氣衍生品，推動(dòng)其落地應用于保險、期貨等金融行業(yè)。研發(fā)氣候投融資金融工具，提高經(jīng)濟實(shí)體和金融體系對氣候變化的適應能力和韌性。

　　賽道十二：數據要素×城市治理領(lǐng)域賽題指南

　　一、發(fā)展智能安居的數字住房

　　圍繞住房全生命周期管理，統籌推進(jìn)住房領(lǐng)域系統融合、數據聯(lián)通，促進(jìn)集分析研判、監管預警和政務(wù)服務(wù)為一體的綜合應用，大力提升住房領(lǐng)域智慧監管、智能安居水平。

　　二、打造智聯(lián)協(xié)同的數字工程

　　圍繞建筑工業(yè)化、數字化、智能化，推行工程建設項目全生命周期數字化管理，推進(jìn)施工質(zhì)量安全監管、工程質(zhì)量檢測數字化轉型，實(shí)現智慧監管。深化應用自主可控建筑信息模型(BIM)技術(shù)，提升建筑設計、施工、運營(yíng)維護協(xié)同水平，推動(dòng)智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展。打造全產(chǎn)業(yè)鏈融合一體的智能建造產(chǎn)業(yè)體系，大力發(fā)展數字設計、智能生產(chǎn)和智能施工，促進(jìn)建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　三、建設智慧韌性的數字城市

　　圍繞實(shí)施城市更新行動(dòng)，打造宜居、韌性、智慧城市，統籌規劃、建設、治理三大環(huán)節，加大新型城市基礎設施建設力度，實(shí)施城市基礎設施智能化建設行動(dòng)，加快城市基礎設施生命線(xiàn)安全工程建設，推動(dòng)城市運行管理“一網(wǎng)統管”推進(jìn)城市運行智慧化、韌性化。

　　四、構建智管宜居的數字村鎮

　　深入實(shí)施數字鄉村建設行動(dòng)，按照房、村、鎮三個(gè)層面，整合現有信息數據，統籌推進(jìn)信息化建設和數字化應用，構建“數字農房”“數字村莊”“數字小城鎮”，助力建設宜居宜業(yè)美麗村鎮。

　　五、推動(dòng)基于人工智能大模型的施工安全管理

　　基于北斗、BIM、傾斜攝影、機器人、邊緣計算等技術(shù)提升施工安全監管效率。運用人工智能大模型，實(shí)現施工方案的自動(dòng)智能編寫(xiě)與合規性審查。通過(guò)機器視覺(jué)等技術(shù)實(shí)現質(zhì)量和安全風(fēng)險的智能識別。探索具身智能在安全風(fēng)險識別和預測方面的應用。利用大模型推理能力的優(yōu)勢，拓展在數據挖掘方面的應用，保障工程質(zhì)量和施工安全。

　　六、發(fā)展數智融合的公共服務(wù)

　　在城市醫療、教育、養老、文旅等公共服務(wù)領(lǐng)域開(kāi)展數智融合實(shí)踐，打通公共數據與社會(huì )數據(如企業(yè)數據、互聯(lián)網(wǎng)平臺數據等)之間的數據堵點(diǎn)，推動(dòng)三醫協(xié)同、醫養融合、文體旅融合等多維度數據融通，提升公共服務(wù)便捷化和精準化水平?；跀祿诤?、業(yè)務(wù)協(xié)同等模式，打造智慧社區、智慧鄰里、數字家庭、AI管家等新場(chǎng)景，切實(shí)滿(mǎn)足人民群眾對高質(zhì)量公共服務(wù)的需求，體現數據要素對公共服務(wù)的賦能作用，及其產(chǎn)生的經(jīng)濟和社會(huì )效益。

　　七、推動(dòng)城市管理數智升級

　　綜合利用城市時(shí)空基礎、資源調查、規劃管控、工程建設項目、物聯(lián)網(wǎng)感知等數據，推進(jìn)城市生命線(xiàn)數字化升級，打造城市數字孿生系統，以數據融合助力城市安全運行，推動(dòng)城市管理降本增效。推動(dòng)城市人、地、事、物、情、組織等多維度數據融通，推進(jìn)“城市碼”應用創(chuàng )新。

　　八、深化城市產(chǎn)城融合發(fā)展

　　促進(jìn)新型產(chǎn)城融合發(fā)展，推動(dòng)智慧建筑、園區招商、物業(yè)服務(wù)等多元數據融通利用，推進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)空間數字更新。推動(dòng)數據在智慧商圈、智慧文體場(chǎng)館、智慧公園等數實(shí)融合場(chǎng)景的應用，激發(fā)產(chǎn)城融合服務(wù)能級與數字活力。開(kāi)展城市實(shí)體化數據要素場(chǎng)景創(chuàng )新中心建設，打造新技術(shù)新場(chǎng)景首試首用體驗場(chǎng)。

　　九、夯實(shí)城市數據底座支撐

　　統籌建設城市感知與傳輸設施，全面提升城市存儲與計算設施，加快建設城市數據流通設施，為城市數據“采存算管用”提供安全高效的基礎設施能力支持?；诔鞘袛祿鬃?，開(kāi)展公共數據授權運營(yíng)、數據融通利用、城市數據空間運營(yíng)等創(chuàng )新實(shí)踐。完善城市智能中樞體系建設，依托海量城市數據資源、大模型等，構建城市運行數字體征指標體系、智能分析研判平臺、多級聯(lián)動(dòng)指揮平臺，形成城市態(tài)勢全面感知、趨勢智能研判、協(xié)同高效處置、平急快速切換能力。

　　十、強化區域數字化協(xié)同發(fā)展

　　圍繞企業(yè)經(jīng)營(yíng)主體注冊登記、異地就醫結算、養老保險互轉等服務(wù)事項開(kāi)展跨城通辦中存在的難點(diǎn)、痛點(diǎn)問(wèn)題，發(fā)揮數據要素的融合賦能作用，以數據流暢通跨城治理藩籬，體現跨城治理新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新應用及新商業(yè)模式，實(shí)現社會(huì )效益的最大化。

　　十一、提升城市管理協(xié)同化水平

　　提高城市管理數據共享與融通應用實(shí)效，推動(dòng)城市人、地、事、物、情、組織等多維度數據融通，在公共衛生、交通管理、公共安全、生態(tài)環(huán)境、基層治理、體育賽事等領(lǐng)域場(chǎng)景投入應用，基于數據融通、業(yè)務(wù)協(xié)同等實(shí)現具體領(lǐng)域或城市運行管理的態(tài)勢實(shí)時(shí)感知、風(fēng)險智能研判、及時(shí)協(xié)同處置，優(yōu)化城市管理方式。

　　十二、提高城市發(fā)展決策科學(xué)性

　　綜合利用城市時(shí)空基礎、資源調查、規劃管控、工程建設項目、物聯(lián)網(wǎng)感知等數據，開(kāi)展綜合分析與研判，助力城市體檢、規劃、建設、管理、服務(wù)等策略精細化、智能化，為城市發(fā)展關(guān)鍵事項決策提供基于數據的科學(xué)支撐。

　　十三、提高人社公共服務(wù)普惠性

　　體現數據要素在深入推動(dòng)就業(yè)、社保、人事人才、勞動(dòng)關(guān)系等公共服務(wù)實(shí)現便捷化、普惠化和智能化過(guò)程中的放大、疊加、倍增作用，切實(shí)滿(mǎn)足人民群眾對高質(zhì)量人社公共服務(wù)的迫切需求，體現基于數據要素的人社公共服務(wù)新應用、新產(chǎn)品、新模式，及其創(chuàng )造出的顯著(zhù)的經(jīng)濟與社會(huì )效益。

　　賽道十三：數據要素×綠色低碳領(lǐng)域賽題指南

　　一、優(yōu)化生態(tài)環(huán)境治理服務(wù)

　　面向氣象和水文耦合預報、受災分析、河湖岸線(xiàn)監測、重污染天氣應對、城市水環(huán)境精細化管理、環(huán)境污染責任保險、環(huán)境質(zhì)量監測與評估、污染源解析與追蹤、環(huán)境風(fēng)險預警與應急、環(huán)境治理工程智慧應用、環(huán)境綜合決策分析等領(lǐng)域需求，通過(guò)對生態(tài)環(huán)境及氣象、水利、交通、電力等相關(guān)領(lǐng)域數據資源的融合創(chuàng )新應用，支撐生態(tài)環(huán)境精準化智慧化治理服務(wù)。

　　二、促進(jìn)用能效率提升

　　強化工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中訂單、排產(chǎn)、用電等制造、能源數據的融合創(chuàng )新應用，打造能耗預測、多能互補、梯度定價(jià)等創(chuàng )新場(chǎng)景，支撐生產(chǎn)用能效率提升。

　　三、促進(jìn)資源循環(huán)利用

　　強化對固體廢物收集、轉移、利用、處置等各環(huán)節數據資源的融合創(chuàng )新應用，依托數字技術(shù)實(shí)現生產(chǎn)端智能化升級、流通環(huán)節精準管控、智能回收終端、智能分選系統、再生工藝優(yōu)化，提升產(chǎn)廢、運輸、資源化利用各環(huán)節效率，促進(jìn)固廢、危廢資源化利用。

　　四、促進(jìn)生產(chǎn)減排降碳

　　通過(guò)對行業(yè)或產(chǎn)品碳排放數據監測、統計、核算，依托數字技術(shù)實(shí)現實(shí)時(shí)排放感知網(wǎng)絡(luò )構建、碳足跡動(dòng)態(tài)追蹤、能源系統智能優(yōu)化、智能核算與報告、碳交易輔助決策、重點(diǎn)領(lǐng)域深度脫碳、負碳技術(shù)創(chuàng )新應用，創(chuàng )新能源協(xié)同、技術(shù)協(xié)同、政策協(xié)同，服務(wù)行業(yè)、企業(yè)、生產(chǎn)過(guò)程減排降碳，提升碳排放管理水平。

　　賽道十四：開(kāi)放性創(chuàng )新賽道

　　本賽道不區分特定行業(yè)，評價(jià)指標將結合項目進(jìn)行針對性調整。

　　一、建設高質(zhì)量垂直行業(yè)大模型數據集

　　充分發(fā)揮我國海量數據規模和豐富應用場(chǎng)景優(yōu)勢，引導更多行業(yè)領(lǐng)域開(kāi)放應用場(chǎng)景、共享訓練數據、整合建設行業(yè)數據集，推動(dòng)大模型技術(shù)在垂直行業(yè)的融合應用，利用大模型為細分應用場(chǎng)景提供更加精準、專(zhuān)業(yè)的解決方案，進(jìn)一步釋放人工智能賦能作用。

　　二、其他創(chuàng )新性賽題

　　本賽題為開(kāi)放性賽題，與公共數據、企業(yè)數據等各類(lèi)型數據開(kāi)發(fā)利用有關(guān)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新場(chǎng)景等均可參與本賽道。

　　附件2

2025年“數據要素×”大賽湖南分賽評價(jià)指標