小學(xué)數學(xué)有道幾何題，問(wèn)一塊矩形鋼板，要切成圓形、扇形、菱形等幾個(gè)不同形狀的零件，怎么切最節省材料？從事裝備制造行業(yè)的朋友們可能天天要面臨解決這個(gè)難題。

　　這次的解題者是楊輝，他觸類(lèi)旁通揭示一個(gè)裝備制造行業(yè)系統降本增效的項目。

　　今天舉行的2024“數據要素×”大賽湖南分賽頒獎儀式上，為了讓更多人了解“數據要素×”大賽，展示大賽的成果，現場(chǎng)邀請中科云谷副總經(jīng)理楊輝和芒果數智產(chǎn)品經(jīng)理謝亮演示項目。

　　算出“最優(yōu)解”數據是基礎

　　以前上述幾何題可以在紙上畫(huà)圖計算，后來(lái)在電腦上計算?，F在，使用“業(yè)財融合助力離散型制造業(yè)極致降本”這個(gè)項目，實(shí)現數據90%以上自動(dòng)采集、傳輸，工程師在無(wú)感的狀態(tài)下，系統已經(jīng)給出最優(yōu)方案，并且執行完畢。節省材料的效果，綜合體現在整個(gè)工廠(chǎng)的成本節約中。

　　“切割不良品率降低18%，套排效率提升30%……”項目負責人楊輝介紹。

　　切割鋼板材料只是裝備制造產(chǎn)業(yè)中的一道工序。以一個(gè)工廠(chǎng)為例，研發(fā)、財務(wù)管理、銷(xiāo)售等等都需要降本增效。企業(yè)可能同時(shí)在全球不同國家都有工廠(chǎng)，如何更好地管理，協(xié)同降本增效也是需要解決的問(wèn)題。

　　楊輝介紹，以上各種情況項目都考慮到了，并就此可應用于工程機械行業(yè)多品少批量與需要強波動(dòng)導致精確管控成本等多個(gè)場(chǎng)景。僅拿研發(fā)一項來(lái)講，研發(fā)周期下降21%，產(chǎn)品研發(fā)成本降低10%。

　　從楊輝的介紹來(lái)看，可以把“數據要素×”理解為在各種復雜計算求“最優(yōu)解”的過(guò)程中，須以數據為最基礎、最重要的元素，否則就像計算題沒(méi)有數字一樣尷尬。同時(shí)，數據來(lái)源于千行百業(yè)，計算千行百業(yè)的數據，為行業(yè)發(fā)展提供“最優(yōu)解”，就是“數據要素”賦能千行百業(yè)。

　　實(shí)現“數字化”萬(wàn)物“皆可算”

　　再看文旅行業(yè)“數據要素融合‘文物數字化工程’，打造 ‘AIGC 衍生 IP 孵化’全鏈路生態(tài)”項目，看上去沒(méi)有數據和計算的領(lǐng)域，如何實(shí)現“數據要素”賦能？

　　這個(gè)項目通過(guò)文物數字化，應用貫穿至考古、研究、保護、管理、傳播、創(chuàng )意產(chǎn)品、數據流通等全鏈條，讓文物真正活起來(lái)。其中最重要的一個(gè)現場(chǎng)為文物數據采集，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就像數碼相機拍照，只是拍文物需要更多維的照片呈現。

　　于是，該項目團隊針對當前文物數字化采集規模受限，以及重建精度與效率不高等問(wèn)題，開(kāi)展快速3D數字采集與重建技術(shù)研究。通過(guò)技術(shù)加持，建立快速、高效、高精度的文物三維數字化采集與重建技術(shù)體系，奠定文物數字化保護與利用基礎。

　　“對一件文物‘拍照’，十來(lái)分鐘就可以獲得300張以上，可提取維度包括釉色、器型、紋樣等，AI分析10秒即可出結果。自研基于純視覺(jué)的‘文物神經(jīng)核表面重建算法’實(shí)現了對文物表面微觀(guān)細節的精確重建?！敝x亮說(shuō)。

　　目前，該系統已經(jīng)開(kāi)始規模運用。我們熟悉的國產(chǎn)游戲《黑神話(huà)：悟空》所有文物、古建均來(lái)自該團隊掃描采集。團隊與多家博物館合作，將建設全世界最亮眼的數字文博大平臺。

　　賽場(chǎng)到市場(chǎng)數據還有大用場(chǎng)

　　省數據局相關(guān)處室負責人介紹，“數據要素融合‘文物數字化工程’，打造 ‘AIGC 衍生 IP 孵化’全鏈路生態(tài)”項目形成數據賦能文博的全鏈路探索，具有示范性?xún)r(jià)值。他和“以浯溪摩崖為標桿，打造中國摩崖石刻數據應用一體化解決方案”兩個(gè)文旅領(lǐng)域一等獎項目，都是我省深入貫徹習近平總書(shū)記對湖南推進(jìn)文化和科技融合發(fā)展的重要講話(huà)和指示精神的具體行動(dòng)。

　　像以上案例一樣，此次獲獎的有108個(gè)。來(lái)自工業(yè)制造、現代農業(yè)、商貿流通、交通運輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng )新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務(wù)、城市治理、綠色低碳等12個(gè)領(lǐng)域。大賽共吸引了來(lái)自全省知名高校、科研院所和重點(diǎn)企業(yè)在內的898家團隊報名，平均一個(gè)團隊一個(gè)案例，也就匯聚了近900個(gè)案例。

　　此外，頒獎現場(chǎng)還發(fā)布了我省首批50個(gè)“數據要素×”典型案例。他們來(lái)自分兩批征集到的382個(gè)應用場(chǎng)景案例。如此算來(lái)，頒獎現場(chǎng)共有近1400個(gè)案例支撐，可以說(shuō)兩個(gè)展示案例的背后，展現了一幅“數據要素”賦能千行百業(yè)全景圖。

　　“秉承‘以賽促研、以賽促用’的辦賽理念，將發(fā)揮大賽的示范效應，在全省范圍內打造一批示范性強、顯示度高、帶動(dòng)性廣的典型應用場(chǎng)景和創(chuàng )新應用，推動(dòng)數據要素與千行百業(yè)的深度融合?！笔祿钟嘘P(guān)處室負責人介紹，將加大項目單位扶持力度，挖掘數據要素各領(lǐng)域場(chǎng)景潛力，推動(dòng)符合條件的項目，到省內重點(diǎn)招商引資機構和園區轉化落地；大力推進(jìn)大賽各項成果產(chǎn)業(yè)合作對接，促進(jìn)數據產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的交流合作，真正讓數據“供得出、流得動(dòng)、用得好、保安全”，打通從賽場(chǎng)到市場(chǎng)的鏈路，構建開(kāi)放共贏(yíng)的數據生態(tài)體系。

　?。ㄎ?賀威）